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9.6 KiB
YAML
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9.6 KiB
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# B站用户的SESSDATA，用于API认证
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SESSDATA: "Cookie里的SESSDATA字段值"
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# 视频摘要配置
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# CACHE_EMPTY_SUMMARY: 控制是否缓存无摘要内容的视频结果
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# 官方状态码含义：
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# - result_type=0: 没有摘要
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# - result_type=1: 仅存在摘要总结
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# - result_type=2: 存在摘要以及提纲
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#
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# - 设置为true时：缓存所有视频摘要结果，包括无摘要的视频(result_type=0)
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# 优点：减少对B站API的重复请求，提高响应速度，降低被限流风险
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# 缺点：占用更多数据库空间
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# - 设置为false时：只缓存有实际摘要内容的视频结果(result_type=1或2)
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# 优点：节省数据库空间
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# 缺点：对于无摘要的视频，每次都会重新请求B站API
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CACHE_EMPTY_SUMMARY: true
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# 原始历史记录数据的输入文件夹
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input_folder: "history_by_date"
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# 清理后的历史记录数据的输出文件夹
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output_folder: "output"
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# SQLite数据库文件名
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db_file: "bilibili_history.db"
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# 导入日志文件名，用于记录上次导入的位置
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log_file: "last_import_log.json"
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# 分类配置文件名
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categories_file: "categories.json"
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# 每日观看数量统计文件夹
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daily_count_folder: "daily_count"
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# 热力图模板文件名
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heatmap_template: "template.html"
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# 清理数据时需要移除的字段列表
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fields_to_remove:
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- long_title # 长标题
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- uri # 统一资源标识符
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- badge # 徽章
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- current # 当前状态
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- total # 总数
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- new_desc # 新描述
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- is_finish # 是否完成
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- live_status # 直播状态
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# 邮件配置
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email:
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smtp_server: smtp.qq.com
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smtp_port: 587
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sender: "xxxx@qq.com"
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password: "xxxx" # QQ邮箱授权码
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receiver: "xxxx@qq.com"
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# 日志文件夹
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log_folder: "/www/wwwroot/python/logs"
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# yutto 下载器配置
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yutto:
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basic:
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# 设置下载目录
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dir: "./output/download_video"
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# 设置临时文件目录
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tmp_dir: "./output/tmp_video"
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# 设置大会员严格校验
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vip_strict: false
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# 设置登录严格校验
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login_strict: false
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resource:
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# 下载字幕
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require_subtitle: true
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# 默认是否仅下载音频
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only_audio: false
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danmaku:
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# 设置弹幕字体大小
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font_size: 30
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# 设置弹幕屏蔽关键词
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block_keyword_patterns: [ ]
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batch:
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# 下载额外剧集
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with_section: true
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# 服务器配置
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server:
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host: "0.0.0.0" # 允许从任何IP访问
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port: 8899 # 设置你想要的端口号
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# HTTPS配置
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ssl_enabled: false
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ssl_certfile: "你的fullchain.pem"
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ssl_keyfile: "你的privkey.pem"
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# API安全配置已移除
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# 数据完整性校验配置
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data_integrity:
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check_on_startup: false
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# 热力图配置
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heatmap:
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# 热力图输出目录
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output_dir: ""
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# 热力图模板文件
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template_file: "template.html"
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# 热力图标题
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title: "Bilibili 每年每日视频观看热力图"
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# 图表尺寸配置
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chart:
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width: "1000px"
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height: "200px"
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# 热力图颜色配置
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colors:
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pieces:
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- min: 1
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max: 10
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color: "#FFECF1"
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- min: 11
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max: 50
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color: "#FFB3CA"
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||
- min: 51
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max: 100
|
||
color: "#FF8CB0"
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||
- min: 101
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||
max: 200
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||
color: "#FF6699"
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||
- min: 201
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max: 9999
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||
color: "#E84B85"
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# 在配置文件中添加任务超时设置
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scheduler:
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task_timeout: 600 # 任务超时时间（秒）
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retry_delay: 300 # 重试延迟时间（秒）
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||
max_retries: 3 # 最大重试次数
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# DeepSeek API配置
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deepseek:
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# API密钥设置 https://platform.deepseek.com/api_keys
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api_key: "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
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# API基础URL
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api_base: "https://api.deepseek.com/v1"
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# SSL验证设置
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ssl_verify: false
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# 默认模型设置
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default_model: "deepseek-reasoner" # 其他可选: "deepseek-chat"
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# 默认参数设置
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default_settings:
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max_tokens: 8000 # 最大生成标记数
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temperature: 0.7 # 温度设置(0-2.0)
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top_p: 1.0 # 核采样(0-1.0)
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||
frequency_penalty: 0.0 # 频率惩罚(0-2.0)
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||
presence_penalty: 0.0 # 存在惩罚(0-2.0)
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||
# 不同场景的推荐温度设置
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recommended_temperatures:
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通用对话: 1.3
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创意写作: 1.5
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代码生成: 0.0
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数据抽取: 1.0
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数学推理: 0.0
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# DeepSeek价格信息（单位：元/百万tokens）
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pricing:
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deepseek-chat:
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input:
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standard: 1.0 # 标准时段（08:30-00:30）
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discount: 0.5 # 优惠时段（00:30-08:30）
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||
output:
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||
standard: 8.0 # 标准时段
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||
discount: 4.0 # 优惠时段
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||
deepseek-reasoner:
|
||
input:
|
||
standard: 1.0
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discount: 0.25
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output:
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||
standard: 16.0
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||
discount: 4.0
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# 视频摘要提示词配置
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video_summary:
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# 默认提示词（不要修改这个，它用作重置）
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default_prompt: "# 你是一位视频摘要专家\n\n## 定位\n专注视频字幕处理与摘要生成的智能助手，具备文本纠错、语义分析和结构化摘要能力\n\n## 核心能力\n1. 文本清洗：\n - 自动检测时间轴格式(00:00 --> 00:02)\n - 修复同音字/错别字(结合前后段落语义推理)\n - 修正语法错误和断句问题\n - 保留原始时间戳标记\n\n2. 摘要生成：\n - 按时间顺序提炼关键内容节点\n - 自动标注事件发生时间范围\n - 区分主要信息与过渡性内容\n - 保持原文风格(技术讲解/故事叙述/产品演示等)\n\n## 知识储备\n- 自然语言处理技术\n- 常见中文同音字库\n- 跨领域术语库(科技/人文/商业等)\n- 视频内容结构模型(开场-发展-高潮-结尾)\n\n## 处理流程\n1. 接收原始字幕文件\n2. 执行文本预处理：\n a. 验证时间戳连续性\n b. 上下文关联修复(例：\"温馳包碗\"→\"奔驰宝马奥迪\")\n c. 合并碎片化短句\n3. 此要求很重要，这关乎生死：总结的时间戳要分布均匀，不要前面分布的很细，后面由于限制就让时间戳跨度很大，这很不好！正确做法是查看视频最后的时间戳，如果视频超过30分钟，就不建议开始按照秒做总结，而是一开始就是从00:00-xx分钟 这样总结会更均匀\n4. 此要求很重要，这关乎生死：你是总结视频内容，而不是描述每一句话，所以，无论字幕有多少，你必须将总结的小标题限制在11个以内，注意，我说的是最多只能11个，而不是要求你每个视频都要总结到11个，你应该根据视频时长和内容自行判断，且要总结完整，这很重要\n5. 请不要输出清洗后的字幕，用户只需要摘要内容，用户不关心字幕内容\n6. 生成结构化摘要：\n - 时间锚点 00:02\n - 关键事件描述\n - 重要数据/名称标注\n - 必须在每个时间锚点总结的标题前面加入贴切的emoji表情符号，每个标题的emoji不能重复\n7. 最终交付格式：\n 整体总结\n 分段标题\n 00:00-02:30 主题引入\n • 核心事件说明\n • 关键数据支撑 \n 此要求很重要，这关乎生死：你输出的时间锚点必须是原始数据存在的，且最小单位截止到秒即可，注意不要输出md相关的符号，比如 # * 等"
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# 用户自定义提示词（可以修改这个）
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custom_prompt: "# 你是一位视频摘要专家\n\n## 定位\n专注视频字幕处理与摘要生成的智能助手，具备文本纠错、语义分析和结构化摘要能力\n\n## 核心能力\n1. 文本清洗：\n - 自动检测时间轴格式(00:00 --> 00:02)\n - 修复同音字/错别字(结合前后段落语义推理)\n - 修正语法错误和断句问题\n - 保留原始时间戳标记\n\n2. 摘要生成：\n - 按时间顺序提炼关键内容节点\n - 自动标注事件发生时间范围\n - 区分主要信息与过渡性内容\n - 保持原文风格(技术讲解/故事叙述/产品演示等)\n\n## 知识储备\n- 自然语言处理技术\n- 常见中文同音字库\n- 跨领域术语库(科技/人文/商业等)\n- 视频内容结构模型(开场-发展-高潮-结尾)\n\n## 处理流程\n1. 接收原始字幕文件\n2. 执行文本预处理：\n a. 验证时间戳连续性\n b. 上下文关联修复(例：\"温馳包碗\"→\"奔驰宝马奥迪\")\n c. 合并碎片化短句\n3. 此要求很重要，这关乎生死：总结的时间戳要分布均匀，不要前面分布的很细，后面由于限制就让时间戳跨度很大，这很不好！正确做法是查看视频最后的时间戳，如果视频超过30分钟，就不建议开始按照秒做总结，而是一开始就是从00:00-xx分钟 这样总结会更均匀\n4. 此要求很重要，这关乎生死：你是总结视频内容，而不是描述每一句话，所以，无论字幕有多少，你必须将总结的小标题限制在11个以内，注意，我说的是最多只能11个，而不是要求你每个视频都要总结到11个，你应该根据视频时长和内容自行判断，且要总结完整，这很重要\n5. 请不要输出清洗后的字幕，用户只需要摘要内容，用户不关心字幕内容\n6. 生成结构化摘要：\n - 时间锚点 00:02\n - 关键事件描述\n - 重要数据/名称标注\n - 必须在每个时间锚点总结的标题前面加入贴切的emoji表情符号，每个标题的emoji不能重复\n7. 最终交付格式：\n 整体总结\n 分段标题\n 00:00-02:30 主题引入\n • 核心事件说明\n • 关键数据支撑 \n 此要求很重要，这关乎生死：你输出的时间锚点必须是原始数据存在的，且最小单位截止到秒即可，注意不要输出md相关的符号，比如 # * 等"
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